Des scientifiques ont entraîné des réseaux neuronaux à deviner les visages derrière les pixels.
Des scientifiques de Google ont mis au point une technique digne des Experts pour améliorer la qualité des images pixellisées. Son unité de recherche, Google Brain, a publié un article scientifique pour expliquer la prouesse début février, rapporte Ars Technica. Jusqu'alors, augmenter la qualité d'une image de très faible résolution ne fournissait pas de résultats probants. Google a donc entraîné deux réseaux neuronaux pour deviner les contenus cachés derrière ces mystérieux carrés de couleurs.
Tout comme on apprend à un enfant à reconnaître les lettres de l'alphabet en les lui montrant de façon répétée, Google a appris à son programme à comprendre les images en lui en montrant de vastes quantités. Cette technique de «deep learning» (apprentissage profond) a été appliquée à deux réseaux neuronaux distincts, des sortes de cerveaux artificiels. Selon l'étude, un premier réseau a pour mission de comparer des versions pixelisées d'images à leurs versions en haute résolution afin de discerner des similitudes et surtout, faire la différence entre un visage ou une chambre. Un second se charge de proposer des bouts d'images à la place des pixels.
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http://www.lefigaro.fr/secteur/high-tec ... xperts.php?
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